医院所面临的外部环境正在发生迅速的变化,对医院的决策提出了更高的要求。面对这种趋势和变化,迫切需要新的工具和技术来帮助医院制定有效的决策,而目前的医院信息系统和联机事务处理却不具备这样强大的分析功能。采用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术相结合建立的决策支持系统可部分解决以上问题,是目前最佳的解决方案。 目的:通过构建维度丰富、粒度细化的数据仓库,并进行展现灵活的联机分析处理和相关主题的决策树、聚类数据挖掘,从而建立起一个可以充分满足医院管理者进行多维决策分析和数据深层次利用的决策支持系统。 方法:本研究对部分医院管理决策者进行半结构化访谈,并结合文献分析法,确定系统的决策主题,利用CMIS-etl联机分析处理和数据挖掘的主要工具,运用系统分析和系统设计的方法进行决策支持系统的开发。创建了具有时间、病种、性别、年龄、身份、科室、医生、费用类别、入院次数、入院病情、入院方式、手术情况、出院方式、治疗结果、费用段等十五个维度和具有住院人次数、手术人次数、平均住院天数、平均术前住院天数、次均住院总费用、次均药品费用、药品费构成比等三十三个度量值的住院费用分析多维数据集;创建了具有时间、性别、年龄、病种、诊断对照组、诊断符合情况、科室、医生、治疗结果九个维度和具有诊断符合率、治愈率、好转率、死亡率、急危重症抢救次数、急危重症抢救成功次数、急危重症抢救成功率、住院病种构成比等十二个度量值的住院诊疗质量分析多维数据集;
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DSS服务器软件支撑系统

ETL数据采集平台支撑系统

数据采集（与HIS系统及医院其它相关信息系统进行数据接口的抽取、清洗、分类、汇总、钻取形成所需数据元素）